利用LLM进行系统综述标题和摘要筛选：一种经济高效的动态少样本学习方法
分析
这项研究探讨了使用大型语言模型（LLMs）来简化系统综述中标题和摘要筛选的过程，侧重于成本效益。这种动态的少样本学习方法可以显著减少系统综述所需的时间和资源。
引用
“该研究侧重于一种经济高效的动态少样本学习方法。”
这项研究探讨了使用大型语言模型（LLMs）来简化系统综述中标题和摘要筛选的过程，侧重于成本效益。这种动态的少样本学习方法可以显著减少系统综述所需的时间和资源。
“该研究侧重于一种经济高效的动态少样本学习方法。”