LLMを活用したシステマティックレビューのタイトル・アブストラクトスクリーニング効率化

この研究は、システマティックレビューにおけるタイトルとアブストラクトスクリーニングのプロセスを効率化するために、大規模言語モデル（LLM）の応用を探求し、費用対効果に焦点を当てています。この動的少ショット学習アプローチは、システマティックレビューに必要な時間とリソースを大幅に削減する可能性があります。

• •LLMを使用してシステマティックレビューのスクリーニングを自動化し、改善。
• •動的少ショット学習を用いた費用対効果の高いアプローチを強調。
• •文献レビューにかかる時間とリソースを削減する可能性。