LLM 面临审查：统计“发现”可靠吗？

这项研究揭示了大型语言模型中潜在的误导性统计分析，揭示了它们如何轻易地被操纵以产生假阳性结果。这项研究的重点在于识别和预防此类问题，这对于维护对人工智能驱动的数据分析的信任至关重要，并为负责任的开发提供了见解。文章还提供了带有代码的实践演示，使得这个问题更容易理解。