LLMの振る舞いの不一致

この記事は、大規模言語モデル（LLM）におけるユーザーの振る舞いの不一致に関する観察を表現しています。ユーザーは、モデルが予測不可能なパフォーマンスを示し、ある時は有用であり、またある時は望ましくない結果を生み出すと認識しています。これは、LLMの信頼性と安定性に対する懸念を示唆しています。

• •ユーザーはLLMの不一致なパフォーマンスを観察しています。
• •ユーザーはモデルの振る舞いが予測不可能であると感じています。
• •LLMの信頼性に関する懸念が提起されています。