LLMが進化！新しいベンチマークがコンテキスト理解のブレークスルーを明らかにresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月13日 02:00•公開: 2026年2月13日 01:56•1分で読める•Qiita AI分析素晴らしいニュースです！新しいベンチマークは、LLMが大量のテキストをどれだけうまく使えるかの大きな進歩を明らかにしました。 Claude Opus 4.6は印象的なパフォーマンスを示し、これらのモデルが拡張されたコンテキスト内の情報を保持し、使用する能力が向上していることを示しています。重要ポイント•Claude Opus 4.6は、100万トークンの記憶テストで76％を達成しました。•このベンチマークは、モデルが大きなコンテキストから情報を取得する能力に焦点を当てています。•この結果は、LLMがアクセスできる情報をどれだけうまく利用できるかを評価することの重要性を強調しています。引用・出典原文を見る"Opus 4.6は76％を記録し、Sonnet 4.5はわずか18.5％です。これは、モデルがピークパフォーマンスを維持しながら実際に使用できるコンテキストの量における質的な変化です。"QQiita AI2026年2月13日 01:56* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事NetEase's Impressive Financials: A Deep Dive into Growth and AI Strategy新しい記事OpenAI Unleashes Superfast Coding AI: GPT-5.3-Codex-Spark!関連分析researchSATORI v0.25.4：データサイエンティストを強化するAI Agent2026年2月13日 02:15researchNLPが解き明かす、古代仏典における悟りへのジェンダー別の道2026年2月13日 02:15researchAIの画期的な電力上昇：コンピューティングがLLMの性能を向上させる2026年2月13日 02:15原文: Qiita AI