LLM 在静态数据方面表现出色：导航道路而非铁路

本文探讨了大型语言模型 (LLM) 的能力和局限性，重点介绍了它们在处理静态数据（如道路网络）方面的优势，同时指出了它们在处理动态信息（如火车时刻表）方面的困难。文章强调了数据在结构上的差异，以及这些差异如何影响 LLM 处理和生成准确信息的能力，为当前的 LLM 应用提供了宝贵的见解。