大语言模型预测中风康复表现出色：医疗保健领域的突破！research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月12日 05:02•发布: 2026年2月12日 05:00•1分で読める•ArXiv ML分析这项研究展示了大型语言模型 (LLM) 在预测急性缺血性中风后患者预后方面的出色能力，可能彻底改变临床决策。微调后的模型（如 Llama）在预测出院和 90 天的功能性预后方面表现出卓越的准确性，为更个性化和有效的患者护理打开了大门。要点•大型语言模型 (LLM) 用于预测中风恢复结果。•微调提高了 LLM 在医疗背景下的准确性。•该研究利用大型、真实的卒中登记处进行评估。引用 / 来源查看原文"微调后的 Llama 实现了最高的性能，90 天精确 mRS 准确率为 33.9% [95% CI, 27.9-39.9%]，二元准确率为 76.3% [95% CI, 70.7-81.9%。]"AArXiv ML2026年2月12日 05:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧LLMs Excel at Abstract Planning with Automated Debugging!较新Revolutionizing Peer Review: AI-Powered Feedback for Scientific Excellence相关分析research下一代大语言模型对决：Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.3-Codex2026年2月12日 10:45research学生寻求联合国可持续发展目标（SDG）的 AI/ML 项目灵感！2026年2月12日 10:32research揭示“迎合编译器”：审视人工智能“思考”的新视角2026年2月12日 09:15来源: ArXiv ML