大型语言模型使用傅立叶特征进行加法运算：研究发现
分析
这篇文章强调了预训练 LLM 如何处理基本数学运算的具体实现细节。理解这些架构选择可以深入了解模型效率以及 LLM 推理中潜在的偏差。
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查看原文"Pre-Trained Large Language Models Use Fourier Features for Addition (2024)"
"Pre-Trained Large Language Models Use Fourier Features for Addition (2024)"