大型语言模型使用傅立叶特征进行加法运算：研究发现

这篇文章强调了预训练 LLM 如何处理基本数学运算的具体实现细节。理解这些架构选择可以深入了解模型效率以及 LLM 推理中潜在的偏差。

• •大型语言模型正在利用傅立叶特征进行数学运算。
• •这表明了大型语言模型内的一种特定架构方法。
• •其影响涉及计算效率和对模型行为的理解。