不確実性下でのコミュニティに合わせた行動：LLMにおける認識スタンス転移の証拠

このArXiv論文は、大規模言語モデル（LLM）が、特に不確実な状況下で、コミュニティの規範に合わせて行動する能力を探求しています。この研究は、LLMが提供されたデータと暗黙の認識スタンスに基づいて、どのように応答を適応させるかを調査しています。

• •LLMは、不確実な状況下でもコミュニティの規範に沿った適応性を示します。
• •この研究は、LLMにおける「認識スタンス転移」現象を強調しています。
• •これは、LLMをより信頼性が高く、文脈を理解できるようにするための進歩を示唆しています。