LLMが幾何学的な世界を創造：AIにおける空間理解の秘密を解き明かすresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 06:45•公開: 2026年2月25日 01:05•1分で読める•Zenn LLM分析この研究は、大規模言語モデル (LLM) 内に現れる魅力的な幾何学的構造を明らかにし、テキストベースのモデルがどのように空間的および時間的概念を暗黙的に把握できるかを示しています。この研究は、単語の共起統計とフーリエ基底のような数学的原理が、これらの直感的な表現を形成する上で果たす役割を強調しており、LLMが世界をどのように理解しているかについて新たな洞察を提供しています。重要ポイント•LLMは、それぞれ周期的データと順次データを表すために、円形構造と線形構造を作成できます。•LLM内の幾何学的形状は、単語の共起データの行列分解から生じます。•この研究は、並進対称性がLLMの内部表現におけるフーリエ基底につながる方法を明らかにしています。引用・出典原文を見る"なぜこのような形が生まれるのか。その理由は、LLMの学習プロセスが実質的に『共起行列の行列分解』を行っていることに起因します。"ZZenn LLM2026年2月25日 01:05* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Claude Opus 4.6 Masterfully Negotiates for a Massive Kimi Subscription Discount!新しい記事Claude Code Developer's Bold Move: Agentic Search Over RAG関連分析researchAIイノベーション：モデル蒸留が生成AIに興奮を呼ぶ2026年2月25日 05:30researchGrady Booch氏、新たな黄金時代を宣言：AIがソフトウェアエンジニアリングを再構築2026年2月25日 05:15researchOpenAIがAIコード評価の新時代を切り開く：SWE-benchよ、さようなら！2026年2月25日 04:45原文: Zenn LLM