LLMを活用したレコメンデーション: 新規アイテム推薦への新たなアプローチ

このArXiv論文は、新規またはあまり見られないアイテムを推薦するための表現学習を強化するために、大規模言語モデル（LLM）の応用を探求しています。この研究が新規アイテムに焦点を当てていることは、レコメンデーションシステムにおける一般的な課題であるコールドスタート問題に対処していることを示唆しています。

• •LLMを適用して、特に新規アイテムの推薦パフォーマンスを向上させる。
• •レコメンデーションシステムにおけるコールドスタート問題に対処する。
• •ArXivで公開されており、初期段階の研究またはプレプリントであることを示している。