LLMによる知識グラフ上での多段質問応答：計画と埋め込み検索による効率化

本研究は、知識グラフの質問応答における重要な課題である、効率的な多段推論に取り組んでいます。提案手法は、LLMの計画と埋め込み誘導検索を活用しており、性能とスケーラビリティの向上が期待できます。

• •効率的な多段質問応答という課題に取り組んでいる。
• •LLM計画を活用して推論を改善。
• •埋め込み誘導検索を利用して効率的な情報検索を実現。