LLMを活用したブレークスルー：よりスマートな最適化問題の設計

この研究は、生成AIのエキサイティングな応用例を示しており、大規模言語モデル (LLM) を使用して洗練された最適化問題を設計しています。 進化的ループとELAベースのプロパティ予測器の革新的な使用により、多様で解釈可能なベンチマーク問題の作成が可能になります。

• •大規模言語モデル (LLM) を進化的ループ内で使用して、最適化問題を生成。
• •マルチモーダリティなどの特定の、制御可能な特性を持つ問題を設計することに焦点を当てています。
• •その結果得られたライブラリは、アルゴリズムのテストに利用できる、解釈可能なベンチマーク問題の幅広いセットを提供します。