基于LLM的软件分析数据匿名化：研究JIT缺陷预测中的隐私与实用性权衡

这项研究探讨了一个关键领域：使用大型语言模型 (LLM) 保护敏感数据，同时保留其分析价值。 该研究侧重于即时 (JIT) 缺陷预测，突出了这些技术在软件工程中的实际应用。

• •调查使用 LLM 对软件分析数据进行匿名化。
• •侧重于 JIT 缺陷预测中隐私与实用性的权衡。
• •旨在平衡数据保护与分析洞察力的保留。