基于LLM的多元函数PCA，用于稀疏纵向文本中的异常检测

这项研究探索了将大型语言模型（LLM）与函数主成分分析（FPCA）结合，用于稀疏纵向文本数据中的异常检测的新颖应用。 将LLM用于特征提取和FPCA用于识别偏差，提供了一种有前景的方法。

• •该研究提出了一种使用LLM和FPCA进行文本异常检测的方法。
• •该方法专门针对稀疏和纵向文本数据。
• •FPCA的使用提供了一种潜在的强大方法来识别异常模式。