LLM-Deflate: 将大型语言模型提取成数据集

这篇文章的主题“LLM-Deflate”表明了一种从大型语言模型中提取知识的新方法。这可能导致更有效和更易于访问的知识管理。

• •LLM-Deflate旨在将LLM转换为可用的数据集。
• •此过程可能会增强知识提取和可访问性。
• •该方法可以提供更有效的知识管理。