LLMの新たな知見："コンテキストの崖"を発見し、パフォーマンスを向上させる

研究者たちは、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスに影響を与える興味深い現象、「コンテキストの崖」を発見しました。この発見は、これらのモデルがどのように情報を処理するかについてエキサイティングな洞察を提供し、その能力を最適化するための明確なベンチマークを提供します。これは、LLM を使用した長文テキスト処理に対するアプローチに革命をもたらす可能性があります！

• •LLM のパフォーマンスは徐々に低下するのではなく、「コンテキストの崖」で突然低下します。
• •この低下の閾値は、最大コンテキストウィンドウの 40～50% になることもあります。
• •関連性の高い情報でさえ、長さによるパフォーマンスの低下を防ぐことはできません。