LLM 架构演进：超越 GPT-3 的旅程

本文精彩地展现了自 GPT-3 时代以来 LLM 领域的快速发展。它突出了推动效率、长上下文处理、性能提升和更快推理速度的关键架构创新，展示了该领域令人难以置信的进步速度。

• •探讨了从单体 LLM 架构到更高效的专家混合 (MoE) 模型的转变。
• •详细介绍了在处理更长上下文窗口和提高推理速度方面的创新。
• •提供了 2020-2026 年 LLM 架构关键进展的清晰概述。