LLMアーキテクチャ進化論：GPT-3を超えた旅

この記事は、GPT-3の時代からのLLMの世界における急速な進歩を魅力的に垣間見せています。効率性、長文コンテキスト処理、パフォーマンス向上、そしてより速い推論速度を推進する主要なアーキテクチャの革新を強調しており、この分野における驚くべき進歩のペースを示しています。

• •モノリシックLLMアーキテクチャから、より効率的なMixture of Experts（MoE）モデルへの移行を探ります。
• •より長いコンテキストウィンドウの処理と推論速度の向上におけるイノベーションを詳述します。
• •2020年から2026年までのLLMアーキテクチャにおける主要な進歩の明確な概要を提供します。