LLMアーキテクチャ:AIの未来に向けた統一ビジョン

research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月26日 22:00
公開: 2026年2月26日 21:47
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Qiita AI

分析

この仕様書は、大規模言語モデル (LLM) の主要な機能要件を統一し、それらを動作限界と単一の包括的なドキュメントに統合するという画期的なアプローチを概説しています。 この統合は、LLMの基本的な構成要素をより明確に理解することにより、イノベーションを加速することを約束します。
引用・出典
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"F3(十分な直列深度)は量的側面(F3-Q)と質的側面(F3-D)に内部分解される。TTCはF3-Qをスケールするが、F3-Dは事前学習段階で決定され、TTCでは変化しない(RVDP)。"
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Qiita AI2026年2月26日 21:47
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