LLMアライメント: 形にとらわれず、より安全なAIの未来を築く架け橋！

この記事は、今日のLLMに関するアライメント研究が、将来のAIがLLMでなかったとしても、どのように役立つかという興味深い疑問を探求しています。行動評価からモデル生物の再訓練まで、知識の直接的および間接的な転送の可能性は非常にエキサイティングで、堅牢なAI安全への道を示唆しています。

• •将来のAIがLLMでなくても、LLMアライメント研究はリスクを軽減する可能性がある。
• •行動評価やモデルの再訓練を通じて、研究を非LLM AIに直接適用できる。
• •アライメントされたLLMは、非LLM AIシステムの訓練、制御、監督を支援する可能性がある。