活体神经元助力计算机视觉：模式识别的突破

这项研究绝对令人着迷！通过利用培养的皮质神经元作为物理储层，该研究为模式识别开辟了一条新道路。该系统展现了令人印象深刻的准确性，成功地对从简单形状到复杂手写数字的各种视觉模式进行了分类。

• •使用活体神经回路进行**计算机视觉**。
• •使用高密度多电极阵列进行刺激和读取。
• •在视觉模式识别任务中实现高精度，包括MNIST数字。