生きたニューロンがコンピュータビジョンを強化：パターン認識のブレークスルー

この研究は非常に魅力的です！培養皮質ニューロンを物理的なリザーバーとして利用することで、パターン認識への新しいアプローチを開拓しています。このシステムは印象的な精度を示し、単純な形状から複雑な手書き数字まで、多様な視覚パターンを正常に分類しています。

• •生きたニューラル回路を**コンピュータビジョン**に使用。
• •刺激と読み出しに高密度マルチ電極アレイを使用。
• •MNIST数字を含む視覚パターン認識タスクで高い精度を達成。