LiveRAG:RAG評価のための、多様な難易度レベルを持つQ&Aデータセット
分析
この記事では、Retrieval-Augmented Generation (RAG)モデルを評価するために設計された新しいデータセット、LiveRAGを紹介しています。このデータセットの主な特徴は、質問の種類と難易度レベルの多様性であり、RAGモデルのパフォーマンスをより包括的に評価できます。ソースはArXivであり、研究論文であることを示しています。
重要ポイント
参照
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この記事では、Retrieval-Augmented Generation (RAG)モデルを評価するために設計された新しいデータセット、LiveRAGを紹介しています。このデータセットの主な特徴は、質問の種類と難易度レベルの多様性であり、RAGモデルのパフォーマンスをより包括的に評価できます。ソースはArXivであり、研究論文であることを示しています。
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