TWIMLconからのライブ！フランツィスカ・ベル氏によるユースケース主導のMLプラットフォーム - #307

この記事は、Practical AIからのもので、TWIMLconでのUberのデータサイエンスプラットフォームディレクター、フランツィスカ・ベル氏との議論を強調しています。焦点は、UberがMLプラットフォームをどのように開発しているかであり、ユースケース主導のアプローチを強調しています。ベル氏は、予測や会話型AIなど、さまざまなプラットフォームでの彼女の仕事について議論し、これらのプラットフォームがどのように戦略的に開発されているかについて説明しています。この記事はまた、ベル氏のチームとUberの内部MLプラットフォームであるミケランジェロとの関係についても触れています。内容は、大規模な組織内でのMLの実用的な応用を重視していることを示唆しています。

• •ユースケース主導の開発は、MLプラットフォーム開発の重要な戦略です。
• •この記事は、プラットフォーム開発を特定のビジネスニーズに合わせることの重要性を強調しています。
• •プラットフォームチームと内部MLプラットフォームの関係は、成功のために不可欠です。