来自TWIMLcon！伟大的MLOps辩论：端到端ML平台 vs 专用工具 - #597

这篇文章来自Practical AI，重点介绍了在TWIMLcon: AI Platforms 2022上进行的辩论，重点讨论了用于MLOps的端到端ML平台和专用工具之间的选择。核心问题围绕着ML团队如何有效地实施工具来支持ML生命周期，从数据管理到模型部署和监控。文章通过对比这两种方法来构建讨论：综合平台与在特定领域具有深度功能的工具。这场辩论的重要性在于它对寻求优化工作流程并为其需求选择正确工具的ML团队的实际意义。

• •ML团队需要工具来实现有效的ML工作流程。
• •辩论的焦点在于选择端到端平台还是专用工具。
• •选择会影响团队如何管理数据、开发模型以及部署/监控它们。