来自TWIMLcon的直播！在应用AI系统中编码公司文化 - #305

这篇文章总结了来自TWIMLcon的基调访谈，访谈嘉宾是LinkedIn的工程副总裁Deepak Agarwal。讨论的重点是标准化流程和工具对公司文化和生产力的影响，以及最大化机器学习投资回报率（ML ROI）的最佳实践。文章重点介绍了Pro-ML计划，侧重于扩展机器学习系统，并将工具和基础设施的改进与创新速度保持一致。核心信息强调了在AI实施中文化考量和高效实践的重要性。

• •标准化流程和工具对公司文化和生产力有积极影响。
• •专注于提高ML ROI的最佳实践。
• •Pro-ML计划旨在有效地扩展机器学习系统。