Liquid AI的LFM2-2.6B-Exp模型在GPQA中达到42%，性能优于更大的模型

此公告突出了Liquid AI的LFM2-2.6B-Exp模型的卓越能力，尤其是在GPQA基准测试中的表现。一个2.6B参数的模型能够取得如此高的分数，甚至超越规模更大的模型（如DeepSeek R1-0528），这一事实值得关注。这表明模型架构和训练方法，特别是纯强化学习的使用，非常有效。在指令遵循、知识和数学基准测试方面的一致改进进一步巩固了其潜力。这一发展可能预示着向更高效、更紧凑的模型转变，这些模型可以与更大模型的性能相媲美，从而可能降低计算成本和可访问性障碍。

• •LFM2-2.6B-Exp以相对较小的模型尺寸实现了强大的性能。
• •强化学习被证明可以有效地提高指令遵循、知识和数学技能。
• •该模型在某些基准测试中优于规模更大的模型。