Liquid AI、オンデバイスAI向け小型基盤モデルLFM2.5を発表

LFM2.5のオンデバイスエージェントアプリケーションへの焦点は、低遅延でプライバシーを保護するAIの重要なニーズに対応しています。28Tトークンへの拡張と強化学習によるポストトレーニングは、モデルの品質と指示追従への多大な投資を示唆しています。多様なモデルインスタンス（日本語チャット、ビジョン言語、オーディオ言語）の利用可能性は、特定のユースケースをターゲットとした、よく考えられた製品戦略を示しています。