LLMにおける線形性格探査と制御：ビッグファイブ研究

この記事は、ビッグファイブ性格特性フレームワークを使用して、大規模言語モデル（LLM）の性格にどのように影響を与えるかに関する研究を提示している可能性があります。これらのモデルを調査し、制御するための方法を提案しており、より制御可能で予測可能な動作を可能にする可能性があります。「線形」の使用は、この操作に対する数学的または計算的なアプローチを示唆しています。