探索量子生成模型的局限性，基于经典采样困难性

本文研究了量子生成模型的局限性，特别关注它们实现量子优势的能力。它强调了一种权衡：表现出量子优势的模型（例如，那些非集中的）难以训练，而输出稀疏分布的模型更容易训练，但可能容易受到经典模拟的影响。这项工作表明，生成模型中的量子优势必须来自非集中性以外的来源。

• •量子生成模型在可训练性方面面临限制。
• •表现出量子优势的模型（非集中）难以训练。
• •稀疏分布模型更容易训练，但可能可以被经典模拟。
• •生成模型中的量子优势可能源于非集中性以外的因素。