探索量子生成模型的局限性，基于经典采样困难性

本文研究了量子生成模型的局限性，特别关注它们实现量子优势的能力。它强调了一种权衡：表现出量子优势的模型（例如，那些非集中的）难以训练，而输出稀疏分布的模型更容易训练，但可能容易受到经典模拟的影响。这项工作表明，生成模型中的量子优势必须来自非集中性以外的来源。