古典的サンプリング困難性を持つ量子生成モデルの限界

この論文は、量子生成モデルの限界を調査し、特に量子優位性を達成する能力に焦点を当てています。量子優位性を示すモデル（例えば、非集中型）は訓練が難しい一方、疎な分布を出力するモデルは訓練しやすいが、古典的なシミュレーションの影響を受けやすいというトレードオフを強調しています。この研究は、生成モデルにおける量子優位性は、非集中性以外の要因から生じる必要があることを示唆しています。