探讨大型语言模型中内生规划的局限性

这篇 ArXiv 论文可能深入探讨了大型语言模型 (LLM) 内部规划和执行任务的内在限制，这对于提升 LLM 的能力至关重要。 这项研究可能会确定限制模型规划能力的特定架构或算法限制，从而影响其任务成功率。

• •该论文调查了 LLM 的内部规划流程。
• •它可能会识别 LLM 制定战略的局限性。
• •这项研究可以为未来的 LLM 架构提供信息。