LIME: 言語的メタデータ埋め込みによるLLMデータ効率の向上

本研究は、言語的メタデータを取り入れることで、大規模言語モデル (LLM) の効率を向上させる新しいアプローチを探求しています。埋め込みの使用は、計算コストを削減し、モデルの性能を向上させる有望な手段です。

• •LIMEは、言語的メタデータ埋め込みを使用した方法を紹介します。
• •主な目的は、LLMのデータ効率を向上させることです。
• •これにより、計算リソースの削減とモデルのパフォーマンス向上が期待できます。