LiePrune：基于李群和量子几何对偶表示的量子神经网络一次性结构化剪枝

本文介绍了LiePrune，一种用于剪枝量子神经网络的新方法。该方法利用李群和量子几何对偶表示来实现一次性结构化剪枝。这些数学概念的使用表明了一种复杂且可能高效的优化量子神经网络架构的方法。对“一次性”剪枝的关注意味着一个简化的过程，这可以显著降低计算成本。来源是ArXiv表明这是一篇预印本，因此正在等待同行评审。

• •介绍了LiePrune，一种用于剪枝量子神经网络的新方法。
• •采用了李群和量子几何对偶表示。
• •专注于一次性结构化剪枝以提高效率。
• •发表在ArXiv上，表明这是一篇预印本。