LiePrune：リー群と量子幾何学的双対表現による量子ニューラルネットワークのワンショット構造化剪定

この記事では、量子ニューラルネットワークの剪定のための新しい方法であるLiePruneを紹介しています。このアプローチは、リー群と量子幾何学的双対表現を利用して、ワンショット構造化剪定を実現します。これらの数学的概念の使用は、量子ニューラルネットワークアーキテクチャを最適化するための洗練された、潜在的に効率的なアプローチを示唆しています。「ワンショット」剪定に焦点を当てることは、合理化されたプロセスを意味し、計算コストを大幅に削減できる可能性があります。ソースがArXivであることは、これがプレプリントであり、査読が保留中であることを示しています。

• •量子ニューラルネットワークの剪定のための新しい方法であるLiePruneを紹介。
• •リー群と量子幾何学的双対表現を採用。
• •効率的なワンショット構造化剪定に焦点を当てる。
• •ArXivで公開されており、プレプリントであることを示唆。