利用文本指导增强性别分类中的人口统计公平性

这篇文章来自ArXiv，重点是使用文本指导来提高性别分类的公平性。核心思想可能涉及使用文本信息来减轻分类过程中可能出现的偏见，从而可能在不同人口统计群体中产生更公平的结果。该研究领域与关于人工智能伦理和负责任的人工智能开发的更广泛讨论相关。