不確実性下での予測における、Solomonoff着想の仮説ランキングをLLMで実現

本研究は、帰納的推論に関するSolomonoffの理論に着想を得て、不確実性下での予測に取り組むために大規模言語モデル（LLM）の新たな応用を探求しています。この研究の影響は、提案された手法の予測精度と効率性の実証的検証に大きく依存します。

• •不確実性下での予測のための仮説ランキングにLLMを適用。
• •Solomonoffの理論から着想を得た。
• •予測精度と効率性の向上に焦点を当てている。