知識グラフにおけるセレンディピティ発見のためのLLM活用：創薬再利用のケーススタディ

このArXiv論文は、知識グラフをナビゲートし分析することで、セレンディピティ的な創薬再利用の機会を特定するための大規模言語モデル（LLM）の応用を検討しています。医薬品開発のような重要な分野に焦点を当てていることから、医療と製薬研究に大きな影響を与える可能性があります。

• •新しい薬の用途を特定するために、知識グラフにLLMを適用します。
• •潜在的に費用対効果の高いアプローチである、創薬再利用に特化しています。
• •ArXivをソースとして使用しており、発表前の研究段階であることを示しています。