AIコーディングをレベルアップ！Research-Plan-Implementワークフローをマスターproduct#llm📝 Blog|分析: 2026年2月24日 19:30•公開: 2026年2月24日 19:25•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、Boris Tane氏がClaude Codeを効果的に使用した方法から着想を得た、AIコーディングの革新的なワークフローを紹介しています。 構造化されたResearch-Plan-Implementアプローチを強調することで、開発者は「計画なき実装」の落とし穴を克服し、Generative AIでより堅牢で信頼性の高いコードを作成できるようになります。 AIコーディングプロセスを最適化したいと考えているすべての人にとって、これは画期的な変化です！重要ポイント•ワークフローは、Research、Plan、Annotation Cycle、Implementationの4つのフェーズで構成されています。•このアプローチは、既存のシステムを理解せずに実装するなど、一般的なAIコーディングの失敗を防ぐことを目指しています。•この構造化された方法論は、開発者が無駄な作業を避け、アーキテクチャ上の決定を管理するのに役立ちます。引用・出典原文を見る"このワークフローの核心は、一言で言えば「書面による計画を確認・承認するまでコードを書かせない」です。"QQiita AI2026年2月24日 19:25* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Boosting Productivity: The Human Touch in AI Implementation新しい記事ChatGPT's Evolving Capabilities: What's New?関連分析productAnthropicのClaude CodeがAIで広告制作を革新2026年2月24日 21:15productGemini 3.1 Pro: 数時間でメタルギアソリッドゲームを制作！すごい！2026年2月24日 21:02product生成AIが生成したホーマー・シンプソン音楽がSoulseekを席巻：パーソナライズされたオーディオの新しい時代？2026年2月24日 19:46原文: Qiita AI