LENS：マルチモーダルセンシングデータからのLLMを活用した精神的健康ナラティブ生成

本論文は、精神的健康評価のためのマルチモーダルセンサーデータから臨床的に関連性の高いナラティブを生成するためにLLMを活用する新しいフレームワーク、LENSを紹介しています。センサーとテキストのペアデータが不足していることと、LLMが時系列データを直接処理できないことが主な課題です。大規模データセットの作成と、時系列統合のためのパッチレベルエンコーダーの開発は重要な貢献です。臨床的関連性に焦点を当て、精神保健専門家からの肯定的なフィードバックは、研究の実用的な影響を強調しています。