分析
この記事は、機械学習のためにテキストを数値表現に変換する必要性に焦点を当て、単語埋め込みの簡単な紹介を提供しています。ワンホットエンコーディングを基本的な方法として強調しています。説明は明確で、初心者向けに適しています。
参照
“最も単純な変換アプローチの1つは、ワンホットエンコーディングを行うことです。これにより、各異なる単語が結果のベクトルの1つの次元を表し、バイナリ値が単語が存在するかどうか(1)または存在しないか(0)を示します。”
この記事は、機械学習のためにテキストを数値表現に変換する必要性に焦点を当て、単語埋め込みの簡単な紹介を提供しています。ワンホットエンコーディングを基本的な方法として強調しています。説明は明確で、初心者向けに適しています。
“最も単純な変換アプローチの1つは、ワンホットエンコーディングを行うことです。これにより、各異なる単語が結果のベクトルの1つの次元を表し、バイナリ値が単語が存在するかどうか(1)または存在しないか(0)を示します。”