学习何时观察：用于多模态推理中战略感知的解耦课程

这篇文章描述了一篇关于改进人工智能多模态推理的新方法的论文。核心思想围绕着一个“解耦课程”，用于教导人工智能在不同的模态（例如文本和图像）中何时以及关注什么。这是朝着能够理解和推理复杂信息的更高效、更有效的人工智能系统迈出的重要一步。

• •专注于改进人工智能中的多模态推理。
• •引入了“解耦课程”方法。
• •旨在教导人工智能跨模态的战略感知。
• •可能导致更高效、更有效的人工智能系统。