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学习首先关注什么:基于模态重要性引导推理的可靠多模态情感理解

发布:2025年12月2日 12:29
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ArXiv

分析

这篇文章描述了一篇关于多模态情感理解的研究论文。核心思想是根据不同模态(例如,视觉、音频、文本)的重要性来引导模型的注意力,以实现更可靠的情感识别。重点在于改进模型内的推理过程。

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