使用ViLBERT与Stefan Lee学习视觉语言表征 - #358

这篇文章总结了Practical AI的一个播客节目，该节目邀请了俄勒冈州立大学的助理教授Stefan Lee。该节目重点介绍了Lee的研究论文ViLBERT，该论文探讨了为视觉和语言任务预训练与任务无关的视觉语言表征。讨论可能涵盖了该模型的开发、训练过程以及BERT模型如何适应以整合视觉信息。对话还涉及了整合视觉和语言任务的未来，表明了对计算机视觉和自然语言处理交叉点的关注。该节目提供了关于创建和应用旨在弥合视觉和文本数据之间差距的模型的见解。

• •该节目邀请了Stefan Lee讨论了他关于ViLBERT的研究。
• •ViLBERT侧重于为视觉和语言任务预训练视觉语言表征。
• •讨论涵盖了模型开发、训练以及视觉信息与语言模型的整合。