使用视频扩散模型学习重新聚焦

本文介绍了一种使用视频扩散模型进行拍摄后重新聚焦的新方法。该方法从单个散焦图像生成逼真的焦点堆栈，从而实现交互式重新聚焦。一个关键的贡献是发布了在真实智能手机条件下获得的大规模焦点堆栈数据集。该方法在感知质量和鲁棒性方面表现出优于现有方法的性能。代码和数据的可用性增强了可重复性，并促进了该领域的进一步研究。这项研究具有改善日常摄影中焦点编辑功能的巨大潜力，并为先进的图像处理技术开辟了道路。使用视频扩散模型来完成此任务是创新且有希望的。

• •视频扩散模型可以有效地用于拍摄后重新聚焦。
• •发布了一个大规模的焦点堆栈数据集以支持研究。
• •所提出的方法在感知质量和鲁棒性方面优于现有方法。