学习生成跨任务不可利用的例子

这篇文章可能讨论了一种创建机器学习模型对抗性例子的新方法。重点是生成在不同任务中都具有鲁棒性的例子，这使得它们在测试和潜在地提高模型安全性方面更有效。“不可利用”的使用表明试图创建无法轻易规避或用于损害模型的例子。