通过L₀正则化学习稀疏神经网络

这篇文章可能讨论了人工智能领域的研究论文或发展，特别是侧重于创建更高效的神经网络的技术。核心概念围绕“L₀正则化”展开，这是一种用于鼓励网络权重稀疏性的方法，有效地修剪不必要的连接并降低计算复杂度。来源 OpenAI News 表明这篇文章与 OpenAI 的研究或公告有关。

• •这篇文章可能探讨了一种创建更高效神经网络的方法。
• •L₀ 正则化是讨论的核心技术，促进稀疏性。
• •这项研究可能与 OpenAI 的工作有关。