利用扩散图和核岭回归学习动力系统

这项研究探索了一种使用扩散图和核岭回归来模拟动力系统的机器学习方法，这可以为复杂问题提供有效的解决方案。 这篇论文的新颖之处在于其在动力系统建模领域中应用和改进现有方法的潜力。

• •应用扩散图和核岭回归来模拟动力系统。
• •旨在学习解算子。
• •有助于动力系统建模的进步。