過渡流データからの連続溶媒効果の学習：カテコール転位に関するグラフニューラルネットワークベンチマーク

この記事は、化学反応における溶媒効果のモデリング、特にカテコール転位に焦点を当てたグラフニューラルネットワーク（GNN）のベンチマークを提示しています。過渡流データの使用は、反応の動的側面に焦点を当てていることを示唆しています。タイトルは、研究分野と採用された方法論を明確に示しています。

• •化学反応における溶媒効果のモデリングに焦点を当てています。
• •グラフニューラルネットワーク（GNN）を使用しています。
• •過渡流データを使用しています。
• •カテコール転位に関するベンチマークです。